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為瞭培養下一個 AlphaGo,暴雪想把《星際爭霸 2》變成 AI 實驗室

「圍棋上帝」AlphaGo 在戰勝柯潔之後便宣佈退役,成為圍棋界難以逾越的一座高峰。而其締造者 DeepMind 公司早就為人工智能準備瞭下一個目標:《星際爭霸 2》(StarCraft)。



《星際爭霸 2》是由暴雪娛樂(Blizzard Entertainment)在 2010 年推出的即時戰略遊戲,遊戲劇情主要講述瞭在遙遠未來,一場圍繞銀河系中心的種族之戰。由於遊戲極其考驗玩傢對資源的運營策略,因此也被視為 AI 研究的突破點之一。



(《星際爭霸 2》遊戲畫面,圖片來源:YouTube)

DeepMind 科學傢奧利奧爾·溫雅爾斯(Oriol Vinyals)就曾是頂級的《星際爭霸》玩傢之一,他曾提出這樣一個觀點:

玩《星際爭霸》的 AI 需要有效地利用記憶力,能夠進行長期戰略規劃,並根據新的信息不斷做出調整。如果我們開發的 AI 系統能掌握如此復雜多變的技能,那麼最終這些技術也將被用於服務現實世界。

因此,早在 2016 年 11 月份,DeepMind 就宣佈與暴雪娛樂合作,將針對《星際爭霸 2》展開一系列的研究實驗。而到瞭 2017 年 8 月 9 日,暴雪與 DeepMind 公開瞭這個項目的初步研究成果,將開放《星際爭霸 2》作為 AI 研究環境。這個人工智能環境包將包括:

在遊戲中為開發者和研究員加入瞭人工智能 API,並且首次支持 Linux 環境 新增一個匿名遊戲回放數據庫,並且在未來的幾周裡,遊戲回放數據將從 65000 份增加到 50 萬份 加入 DeepMind 開源工具集 PySC2,讓研究員可以輕松地調用暴雪底層的功能 API 新增一系列的 RL 迷你遊戲,從而讓研究員能夠測試 AI 在特定任務下的性能 ……

(《星際爭霸 2》中訓練 AI 的小遊戲,圖片來源:DeepMind)

實際上,《星際爭霸》遊戲裡一直都有不同難度的 AI 存在,隻不過這些 AI 是通過訪問遊戲後臺、采集全局數據來與玩傢作鬥爭,玩傢和 AI 一開始就不在同一條起跑線上。而 DeepMind 的最終目的,是訓練一個能在同等條件下與人類進行競爭的 AI,這才是該項目最具挑戰性的地方。

一些人類習以為常的動作,要讓 AI 來做就得經過不斷地訓練。在接受 The Verge 采訪時,DeepMind 科學傢奧利奧爾舉過這麼油煙處理機租賃一個例子:靜電油煙機出租

在遊戲中有一個名為「戰爭迷霧」的機制,黑霧籠罩瞭整個地圖,玩傢需要經過不斷地探索才能找出敵人。因此,對於 AI 來說,它必須記住「我曾在這裡見過某個單位,但現在這個單位不見瞭,所以我要回去偵查一下,看看附近有沒有敵人的基地」。

對於人類選手來說,這是一個常識。但對於人工智能來說,這是一個值得學習的挑戰。這是《星際爭霸》與國際象棋最不同桃園靜電機出租的地方,玩國際象棋的時候,雙方的環境一目瞭然,但在《星際爭霸》裡,玩傢無論何時都要瞭解自己周邊的環境。



(AI 眼中的《星際爭霸 2》,圖片來源:DeepMind)

目前,人工智能對《星際爭霸》的探索還處在非常早期的階段,不僅需要訓練各種「常識」,而且在面臨突發情況時的應變能力也有所不足(AlphaGo 就曾經下棋下到崩潰)。這也就難怪 24 歲的頂級《星際爭霸 2》電競選手 Byun Hyun Woo?敢大放厥詞瞭:

至少在我的有生之年,我不認為 AI 能夠打敗職業玩傢。

AlphaGo 隻用瞭一年就超越瞭柯潔,人工智能問鼎《星際爭霸 2》世界冠軍,要幾年?

題圖來源:YouTube

(本文由 愛范兒 授權轉載;首圖來源:DeepMind)

延伸閱讀: AlphaGo 將杠上星海爭霸,柯潔繼續等 如需獲取更多資訊,請關註微信公眾賬號:Technews科技新報

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